Análisis y minería de textos con Python.

Sinopsis
Cada día generamos una inmensa cantidad de información en formato de texto, como por ejemplo páginas
web, documentos en Wikipedia, libros, artículos científicos, noticias en periódicos, etc. Aunque nos limitemos
a un tema concreto, resulta prácticamente imposible leer, uno a uno, la enorme cantidad de documentos
sobre esta materia que podemos encontrar en la red, por lo que precisamos de herramientas que nos
permitan analizar automática y rápidamente gran cantidad de textos, de forma que se pueda extraer un
conocimiento valioso de ellos.
Este libro te sumergirá en los fundamentos del análisis de texto para contestar a estar preguntas. Aprenderás
cómo procesar y manipular cadenas de texto, leer ficheros, limpiar datos, identificar patrones y realizar tareas
como tokenización, lematización y etiquetado gramatical. A medida que avances, descubrirás técnicas
avanzadas, como el análisis de sentimiento, la extracción de entidades, la identificación de discursos y la
detección de temas, que te permitirán comprender y aprovechas al máximo el potencial de la información
textual.
Con ejemplos y código detallado, el libro te gustará a través de los pasos necesarios para realizar un análisis
de texto completo utilizando Python y sus bibliotecas especializadas, como spaCy y NLTK. No importa si eres
estudiante, investigador o profesional en busca de nuevas herramientas, adquirirás los conocimientos y
habilidades básicas requeridas para afrontar los desafíos del procesamiento de textos. Prepárate para
descubrir el poder del análisis de texto en Python y desbloquea un mundo de oportunidades en la era de la
información y los datos.