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Sinopsis
Obra de nivel introductorio que ofrece al estudiante del
Grado de Administración y Dirección de empresas las
herramientas básicas para el análisis de datos y la previsión,
que le permitan prepararse para una carrera analítica
o gerencial en este ámbito específico.
La obra incluye numerosos ejemplos y ejercicios que
dotan al lector de un conjunto de principios operativos y
le conducen desde el aula hasta el papel del analista o
pronosticador en la práctica.
INCLUYE: Apéndice con Fórmulas y Tablas (solo se
vende conjuntamente con el libro).
Parte I. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN
1. Econometría: modelos y datos
2. Matrices, probabilidad e inferencia estadística
3. Análisis de regresión lineal. Estimación
4. Análisis de regresión lineal. Inferencia
5. Regresión con heterocedasticidad y autocorrelación
6. El modelo de regresión con variables cualitativas
7. Análisis de especificación y problemas con los datos
Parte II. AMPLIACIÓN DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN
8. Regresión con variables instrumentales
9. Regresión con datos de panel y fusionados
10. Procesos estacionarios de series temporales
11. Modelos de regresión con variables no estacionarias y
estacionarias: tendencias y raíces unitarias
Biografía del autor:
Editorial MCGRAW HILL/INTERAMERICANA DE ESPAÑA, S.A.U.
Fecha publicación 10-01-2021
Edición : 1
Número de páginas : 572
ISBN : 978-84-486-2045-5
Tamaño: 250 x 195